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Facultad de Ciencias Veterinarias de la UNLPam desarrolla un proyecto de Ganadería 4.O en vacas de cría

28 de agosto de 2025
Facultad de Ciencias Veterinarias de la UNLPam desarrolla un proyecto de Ganadería 4.O en vacas de cría

En el campo escuela “Dr. Hugo Roberto Álvarez”, un equipo de investigación de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional de La Pampa está llevando adelante un proyecto de investigación y transferencia tecnológica que utiliza sensores remotos en rodeos de cría bovina.

La iniciativa es llevada adelante por las cátedras Reproducción Animal y Clínica de Grandes Animales y tiene como objetivo constituirse en un aporte estratégico para la ganadería bovina para carne, donde la tasa de destete es la variable económica más relevante.

En La Pampa este indicador se ubica en torno al 60%, con un potencial cercano al 80%, lo que evidencia la necesidad de implementar nuevas tecnologías y estrategias de manejo, informó el área académica.

“La Ganadería 4.0 es la aplicación de la Industria 4.0 al sector ganadero, utilizando tecnologías como sensores, IA, drones, robótica y análisis de datos para aumentar la eficiencia, calidad y sostenibilidad de la producción. Esta digitalización permite a los ganaderos tomar decisiones más informadas, optimizar la gestión de recursos, mejorar el bienestar animal y reducir el impacto ambiental, así como ahorrar costos y aumentar la productividad”, agregó el informe.

Y detalló: “Los sensores utilizados provistos por la empresa CowManager, utilizan acelerómetros para detectar el movimiento de la oreja en tres dimensiones, así evaluar la rumia, la actividad, el consumo de alimentos y la temperatura, registrando en tiempo real estas variables. La información se procesa mediante el software de CowManager en interface con un software de gestión denominado Uniform Beef. Esto permite predecir partos, detectar celos, monitorear la reanudación de la ciclicidad postparto y evaluar la eficiencia reproductiva en vacas sometidas a protocolos de Inseminación Artificial a Tiempo Fijo (IATF)”.





Desde la facultad se informó que en esta primera etapa, se colocaron sensores a 50 vaquillonas preñadas veinte días antes del parto. Los resultados preliminares son alentadores: el sistema anticipó el 73% de los partos y permitió identificar 78% de animales ciclando dentro de los primeros 35 días postparto.






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