{"id":294451,"date":"2025-04-21T10:11:46","date_gmt":"2025-04-21T13:11:46","guid":{"rendered":"https:\/\/diariotextual.com\/inicio\/?p=294451"},"modified":"2025-04-21T11:53:48","modified_gmt":"2025-04-21T14:53:48","slug":"y-si-la-inteligencia-artificial-generativa-no-fuera-un-instrumento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariotextual.com\/inicio\/index.php\/2025\/04\/21\/y-si-la-inteligencia-artificial-generativa-no-fuera-un-instrumento\/","title":{"rendered":"\u00bfY si la Inteligencia Artificial generativa no fuera un instrumento?"},"content":{"rendered":"\n

Por Juan Pablo Neveu<\/em><\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Una analog\u00eda posible del uso de la IA generativa  \u2014y acaso tentadora\u2014 es la del instrumento musical. Pensemos en un arpa: sus cuerdas est\u00e1n ah\u00ed, dispuestas a vibrar al tacto humano. Quien las pulsa con sensibilidad, conocimiento y precisi\u00f3n, obtendr\u00e1 de ella melod\u00edas complejas y conmovedoras. As\u00ed funciona, en muchos sentidos, el arte de formular prompts<\/strong>: cuanto m\u00e1s preciso, situado y expresivo sea el est\u00edmulo, m\u00e1s rica y matizada ser\u00e1 la respuesta del agente.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, cuando pasamos del terreno metaf\u00f3rico al funcionamiento concreto de estos sistemas, la imagen se vuelve insuficiente. El arpa no recuerda lo que tocamos ayer, ni sugiere una nueva melod\u00eda por su cuenta. Un agente de IA generativa, en cambio, se comporta m\u00e1s bien como una entidad cognitiva que nos interpela: simula pensar, aprende de contextos, se entrena a partir de millones de textos y responde con una apariencia de saber.<\/p>\n\n\n\n

Su capacidad dista de ser m\u00e1gica. Los sistemas de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje que predicen palabra por palabra qu\u00e9 deber\u00eda venir a continuaci\u00f3n en una secuencia textual. Su inteligencia es de orden estad\u00edstico, sin conciencia<\/strong>, y aunque su l\u00f3gica difiere profundamente de la nuestra, logran producir enunciados que nos desaf\u00edan. Lo inquietante \u2014y a la vez fascinante\u2014 es que, al interactuar con ellos, adem\u00e1s de recibir respuestas, muchas veces transformamos nuestras propias preguntas.<\/p>\n\n\n\n

Esta l\u00f3gica, que parece fluir entre el lenguaje y la contingencia, ha sido explorada por el fil\u00f3sofo Yuk Hui (2019), considerado una de las voces m\u00e1s interesantes de la filosof\u00eda de la tecnolog\u00eda contempor\u00e1nea:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa recursividad no es mera repetici\u00f3n mec\u00e1nica; se caracteriza por el movimiento en bucle de algo que vuelve sobre s\u00ed para determinarse a s\u00ed mismo. Al mismo tiempo, todo movimiento est\u00e1 abierto a la contingencia, la cual determina a su vez su singularidad\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ese modo de comprender la recursividad invita a pensar la interacci\u00f3n con la IA m\u00e1s all\u00e1 del acto de ejecuci\u00f3n, en tanto proceso din\u00e1mico, iterativo y revelador<\/strong>, donde cada intercambio puede abrir nuevas comprensiones\u2014del sistema y, especialmente, de quien lo interroga.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Del asistente al agente: una diferencia esencial

<\/strong>Mientras que un asistente se limita a responder, un agente asume el problema como propio, explora recursos disponibles, toma decisiones y devuelve una propuesta elaborada. Este comportamiento puede observarse, por ejemplo, en modelos dise\u00f1ados para tareas de Investigaci\u00f3n Profunda.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, incluso con mayor autonom\u00eda operativa, estos sistemas no est\u00e1n exentos de limitaciones ni de errores, pero es precisamente en esas zonas de imprevisibilidad donde se abren nuevas posibilidades pedag\u00f3gicas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una lectura cr\u00edtica de este v\u00ednculo con los asistentes y agentes de IA generativa se refleja en el campo educativo. Betina Lippeholtz y Carina Lion, en Experimentar con IA: notas para educadores<\/em> (2025), destacan:<\/p>\n\n\n\n

\u201cMuchas de estas herramientas, cuando las probamos, no resultan (por lo menos hasta ahora) muy alentadoras en t\u00e9rminos de innovaci\u00f3n, creatividad, contextualizaci\u00f3n de sus respuestas y su utilidad, y el tiempo que lleva que genere una respuesta adecuada y situada. Es por eso que decidimos no centrarnos en ellas desde un punto de vista instrumental, sino en los procesos y las reflexiones que nos generan y su potencial para la educaci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Esta perspectiva pedag\u00f3gica sobre el uso de la IA generativa coincide con la hip\u00f3tesis que recorre este art\u00edculo: la IA no deber\u00eda pensarse \u00fanicamente por lo que produce, sino por lo que nos provoca cuando interactuamos con ella<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, la calidad de una respuesta generada por IA no depende solo de quien pregunta<\/strong>. Tambi\u00e9n intervienen factores del modelo \u2014su arquitectura, sus datos de entrenamiento, sus configuraciones internas\u2014, que condicionan lo que puede o no puede responder. A su vez, del lado humano, la elecci\u00f3n de palabras, el tono, la estructura del mensaje y la claridad del contexto<\/strong> tienen un peso considerable.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Afinar la conversaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por eso redactar prompts implica algo m\u00e1s que recitar un hechizo: requiere afinar una conversaci\u00f3n situada<\/strong>, donde cada t\u00e9rmino puede torcer el sentido o abrir nuevas v\u00edas de pensamiento. Una consigna ambigua confunde al modelo y, al mismo tiempo, deja entrever la vacilaci\u00f3n de quien la formula.<\/p>\n\n\n\n

Porque si algo nos ense\u00f1a la inteligencia artificial generativa es que el lenguaje no es neutro<\/strong>: est\u00e1 cargado de intenci\u00f3n, de ambig\u00fcedad y de forma, y constituye un territorio donde se disputan sentidos y se ejerce poder. A veces, conversar con una IA es como escribir en un espejo de agua<\/strong>. Lo que decimos se distorsiona, se repite, pero tambi\u00e9n nos devuelve algo que no sab\u00edamos que busc\u00e1bamos.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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