{"id":328855,"date":"2026-06-08T23:59:00","date_gmt":"2026-06-09T02:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/diariotextual.com\/inicio\/?p=328855"},"modified":"2026-06-09T10:12:58","modified_gmt":"2026-06-09T13:12:58","slug":"provincias-del-norte-y-cuyo-lideran-el-atraso-en-el-pago-de-creditos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariotextual.com\/inicio\/index.php\/2026\/06\/08\/provincias-del-norte-y-cuyo-lideran-el-atraso-en-el-pago-de-creditos\/","title":{"rendered":"Pago de cr\u00e9ditos: La Pampa, con uno de los niveles de endeudamiento m\u00e1s bajos del pa\u00eds"},"content":{"rendered":"\n<p>Las provincias de<strong> San Juan, La Rioja y Catamarca encabezan el ranking de incumplimientos<\/strong> en el pago de los cr\u00e9ditos, mientras que <strong>en el otro extremo aparecen la Ciudad de Buenos Aires, La Pampa y Neuqu\u00e9n<\/strong>, seg\u00fan un informe de la consultora Analytica basado en datos del Banco Central (BCRA).<\/p>\n\n\n\n<p>El informe destac\u00f3 que <strong>distribuci\u00f3n de la mora no guarda una relaci\u00f3n directa con el nivel de endeudamiento. Mientras la Patagonia (La Pampa incluida) y la Ciudad de Buenos Aires concentran la mayor cantidad de deudores por habitante <\/strong>y los montos medianos m\u00e1s elevados, los <strong>mayores niveles de incumplimiento se observan en provincias del Norte y Cuyo<\/strong>, donde el acceso al cr\u00e9dito formal es m\u00e1s limitado.<\/p>\n\n\n\n<p>El atraso en el pago de los cr\u00e9ditos no s\u00f3lo refleja diferencias entre estratos sociales o grupos etarios. Tambi\u00e9n expone una marcada brecha geogr\u00e1fica. Mientras que en la Ciudad de Buenos Aires apenas el 16,1% de los deudores registra atrasos superiores a 90 d\u00edas, en provincias como San Juan, La Rioja y Catamarca la proporci\u00f3n supera el 35%,<\/p>\n\n\n\n<p>San Juan encabeza el ranking nacional con una tasa de mora del 36%, seguida por La Rioja (35,3%) y Catamarca (34,8%). En el otro extremo aparecen la <strong>Ciudad de Buenos Aires (16,1%), La Pampa (19,5%) y Neuqu\u00e9n (23,6%)<\/strong>. La diferencia entre los extremos supera los 20 puntos porcentuales y muestra que<strong> el deterioro de la capacidad de pago de los hogares tiene una fuerte dimensi\u00f3n territorial<\/strong>, remarc\u00f3 Analytica.<\/p>\n\n\n\n<p>Para la consultora, las <strong>provincias norte\u00f1as concentran los niveles m\u00e1s elevados de incumplimiento<\/strong>, aun cuando suelen presentar una menor incidencia del cr\u00e9dito formal en relaci\u00f3n con su poblaci\u00f3n. Es decir, no solo tienen menos personas endeudadas dentro del sistema financiero, sino tambi\u00e9n <strong>una mayor proporci\u00f3n de deudores con dificultades para afrontar sus obligaciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Los datos sugieren que la <strong>situaci\u00f3n est\u00e1 vinculada a factores estructurales, como la informalidad laboral, los menores ingresos promedio y una menor profundidad del sistema financiero<\/strong>. Analytica se\u00f1al\u00f3 que Santiago del Estero, Corrientes y Jujuy figuran entre las provincias con menor cantidad de deudores formales por habitante.<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>distribuci\u00f3n de la mora tampoco guarda una relaci\u00f3n lineal con el tama\u00f1o de las deudas. La Patagonia concentra los montos medianos m\u00e1s elevados del pa\u00eds, con Tierra del Fuego, Neuqu\u00e9n y Santa Cruz<\/strong> entre las jurisdicciones con mayores niveles de endeudamiento por persona. Sin embargo, ninguna de ellas figura entre las provincias con m\u00e1s incumplimientos. El dato sugiere que el problema est\u00e1 m\u00e1s asociado a la capacidad de pago de los hogares y a las condiciones del mercado laboral que al volumen de deuda tomado por cada deudor.<\/p>\n\n\n\n<p>La heterogeneidad tambi\u00e9n aparece dentro de una misma jurisdicci\u00f3n. En la provincia de Buenos Aires, por ejemplo, el 27,7% de los deudores presenta atrasos superiores a 90 d\u00edas. Sin embargo, al separar el conurbano del resto del territorio provincial, surgen diferencias significativas. En los municipios del Gran Buenos Aires (GBA) la proporci\u00f3n de morosos asciende al 30,3%, mientras que en el interior bonaerense se reduce al 23,1%.<\/p>\n\n\n\n<p>Las brechas son todav\u00eda m\u00e1s marcadas cuando se observan los municipios. Vicente L\u00f3pez exhibe una tasa de mora del 15,1%, similar a la de la Ciudad de Buenos Aires. En cambio, Florencio Varela alcanza el 38,3%, seguido por Jos\u00e9 C. Paz (37,3%), Moreno (35,9%) y Malvinas Argentinas (35,1%).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Mapeo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El mapa de la mora tambi\u00e9n parece reflejar las diferencias que atraviesan hoy a la econom\u00eda. Un informe reciente de la Gerencia de Estudios Econ\u00f3micos del Banco Provincia sostuvo que<strong> el mercado de cr\u00e9dito est\u00e1 profundizando una din\u00e1mica de \u201cdualidad permanente\u201d, en la que conviven sectores con acceso creciente al financiamiento y otros que enfrentan mayores restricciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el trabajo, <strong>el cr\u00e9dito en d\u00f3lares y las emisiones de deuda se concentraron en actividades vinculadas a las exportaciones, como energ\u00eda, miner\u00eda y agroindustria<\/strong>, mientras que los <strong>hogares y las empresas orientadas al mercado interno muestran mayores dificultades<\/strong> para acceder al financiamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>La entidad advirti\u00f3 que la irregularidad de cartera aument\u00f3 especialmente en sectores como comercio, construcci\u00f3n e industria, que tambi\u00e9n exhibieron un desempe\u00f1o m\u00e1s d\u00e9bil de la actividad.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque el informe no analiza las diferencias provinciales, los datos de Analytica sugieren que esas brechas tambi\u00e9n podr\u00edan estar reflej\u00e1ndose en el territorio. Las<strong> jurisdicciones con mayores niveles de informalidad laboral y menor acceso al cr\u00e9dito formal son, al mismo tiempo, las que exhiben los niveles m\u00e1s altos de mora.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para Analytica, la distribuci\u00f3n territorial de la mora constituye una expresi\u00f3n financiera de desigualdades econ\u00f3micas preexistentes. All\u00ed donde <strong>el empleo formal es m\u00e1s escaso y los ingresos son m\u00e1s bajos, los hogares enfrentan mayores dificultades para cumplir con sus obligaciones <\/strong>y acceder a nuevas fuentes de cr\u00e9dito.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-diario-textual wp-block-embed-diario-textual\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"eZOqvZcwsA\"><a href=\"https:\/\/diariotextual.com\/inicio\/index.php\/2025\/10\/22\/los-pampeanos-en-el-top-five-el-ranking-de-morosidad-por-provincias\/\">Los pampeanos, en el top five: el ranking de morosidad de tarjetas de cr\u00e9dito por provincia<\/a><\/blockquote><iframe class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"\u00abLos pampeanos, en el top five: el ranking de morosidad de tarjetas de cr\u00e9dito por provincia\u00bb \u2014 Diario Textual\" 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